什么是ISO/IEC 20943：2017？

ISO/IEC 20943：2017，也称为信息技术 - 生物识别样品质量 - 第2部分：手指图像质量，是一种技术标准，可提供评估生物识别系统中使用的手指图像质量的指南。在本文中，我们将深入了解ISO/IEC 20943：2017的细节，并探讨其在确保准确可靠的生物识别识别方面的重要性。

了解手指图像质量的重要性

长期以来，指纹被认为是一种独特而可靠的识别方式。随着生物识别技术的进步，指纹被广泛用于各种应用中，例如访问控制，边境安全和法医研究。但是，生物识别系统的准确性和有效性在很大程度上依赖于捕获的手指图像的质量。

iso/iec 20943：2017特别着重于手指图像质量评估，因为它在最小化false中起着至关重要的作用接受和虚假拒绝率。通过定义标准化的需求和评估方法，该标准旨在提高不同系统和设备之间手指图像质量的互操作性和可比性。

ISO/IEC 20943：2017

的关键要素技术标准涵盖了有助于手指图像质量的广泛因素。其中包括：

图像分辨率：手指图像中捕获的细节的清晰度和级别。

对比：指纹的脊和山谷之间强度的差异。

噪声和失真：图像中存在的任何不需要的变化或干扰。

图像均匀性：整个图像中照明，焦点和暴露的一致性。

块状和压缩工件：由压缩算法或基于块的图像捕获技术引起的问题。

ISO/IEC 20943：2017

的好处和应用。/IEC 20943：2017，组织可以确保其生物识别系统的可靠性和准确性。该标准提供了几个好处，包括：

改进的互操作性：使用标准化的质量评估方法，可以轻松比较和匹配不同系统捕获的手指图像。

增强性能：通过最小化噪声。，失真和其他质量问题，生物识别系统的整体性能得到改善。

降低了错误的接受/拒绝率：一致和高质量的手指图像有助于减少识别或拒绝访问的机会。

促进合规性：遵守国际认可的标准，例如ISO/IEC 20943：2017，帮助组织满足与数据隐私和安全性有关的监管要求。

总结，ISO/IEC 20943：2017：2017：2017设置评估手指图像质量的准则，以确保生物识别系统中的准确和可靠的识别。通过考虑解决方案，对比度，噪声和均匀性等因素，该标准有助于提高互操作性，提高性能以及降低错误的接受/排斥率。遵守ISO/IEC 20943：2017不仅使组织受益，而且还促进了整个生物识别技术的信任和信心。