ISO 23090-1:2021是一种技术标准,可为使用人工智能(AI)技术的软件系统设计和开发提供指南。该标准着重于确保AI系统的安全性,可靠性和可信度,尤其是那些对人类生命或关键基础设施产生重大影响的系统。
ISO 23090-1的关键原则23090-1:2021
ISO 23090-1:2021标准建立在几个核心原则上,以应对AI系统所带来的独特挑战:
1。透明度和解释性
该原理强调了使AI系统透明和可解释的重要性。组织应提供清晰的文档和描述系统如何做出决策,确保问责制并使用户能够理解和信任系统的结果。
2。问责制
开发AI系统的组织必须建立机制以确保问责制。这可能涉及定义角色,职责和过程,以监视和减轻与系统行为相关的风险。它还包括在AI系统引起的有害行为或错误的情况下提供纠正机制。
3。鲁棒性和弹性
AI系统需要设计为强大而有抵抗力的潜在风险和失败。这需要实施保障措施来处理意外情况,例如对抗性攻击或数据偏见,以确保系统保持其预期的功能并安全行为。
4。开发AI系统时,安全和保障
安全和保障是至关重要的考虑因素。组织必须识别和评估与这些系统相关的潜在风险,包括漏洞或意外有害后果。应采取措施以防止未经授权的访问,保护数据完整性并确保系统在定义的安全限制范围内的功能。
ISO 23090-1:2021
采用ISO 23090的好处-1:2021给整个组织和社会带来了一些好处:
1。通过遵守此标准,组织可以提高信任
,组织可以增强对其AI系统的信任。透明度,解释性和问责制措施有助于用户了解这些系统如何运作,促进信任和接受。
2。缓解风险
ISO 23090-1:2021帮助组织在开发过程的早期识别和减轻与AI系统相关的风险。通过解决安全,保障和道德问题,可以最大程度地减少潜在的负面影响,保护个人和关键的基础设施。
3。遵守和协调
遵守ISO 23090-1:2021等国际标准,使组织能够证明其对道德和负责人AI实践的承诺。它还通过提供一个共同的框架来促进协调,该框架有助于互操作性和跨不同领域的AI系统交换。
总而言之,ISO 23090-1:2021是一个关键标准,是为设计和开发的指南AI系统。它着重于透明度,问责制,鲁棒性,安全性和安全性。通过遵守此标准,组织可以建立信任,减轻风险并确保负责任的AI技术部署。
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