CPK高于CP吗？

过程能力分析领域中有一个共同的问题：CPK是否高于CP？要回答这个问题，有必要了解CPK和CP的概念，以及如何计算它们。本文将对这两个指数提供明确的解释，并讨论CPK高于CP的条件。

什么是CPK？

CPK是用于评估的统计措施。过程在规范范围内产生一致结果的能力。它考虑了过程平均值的核心和均值的变化。CPK的较高值表示一个更有能力的过程。CPK的计算涉及过程均值，过程标准偏差和规范限制。

什么是CP？

CP是另一种统计措施，是另一种评估过程能力的统计措施满足规范限制。但是，与CPK不同，CP不考虑该过程平均值的中心。它仅关注数据的传播或变化。使用过程标准偏差和规范限制计算CP。较高的CP值表示变化较小的过程。

何时可以高于CP？

通常，CPK预计将高于CP。这是因为CPK考虑了过程均值和变化的核心，而CP仅着眼于变化。但是，在某些情况下，CPK高于CP。一种情况是，当过程平均值转移到规范限制之一但仍在允许的规范之内时。在这种情况下，即使该过程具有很高的可变性，由于平均值和最近的规范限制之间的紧密关系，CPK可能会更高。

另一种情况，在此过程中，CPK可能高于CP。具有非正态分布。CP假定正态分布，但是如果过程数据遵循非正常分布，则CP的计算可能会低估实际功能。另一方面，CPK考虑了实际的分布形状并提供了更准确的评估。

总而言之，虽然CPK通常期望高于CP，但在某些情况下，CPK可能会更高处理平均转移或非正常分布。重要的是要在过程能力分析中考虑这两个指标，以便对流程的性能有全面的了解。