什么是BS EN 45536-2017？

BS EN 45536-2017是由英国标准机构（BSI）开发的技术标准，该技术标准提供了用于评估和验证机器学习算法的准则。在越来越多的AI驱动世界中，该标准在确保AI系统的可靠性和安全性方面起着至关重要的作用。

评估机器学习算法

BS EN涵盖的第一个关键方面45536-2017是机器学习算法的评估过程。这涉及在特定上下文和数据集中评估算法的性能和功能。该标准提供了选择适当的评估指标和基准测试的指南，以确保不同算法之间的可靠比较。

此外，BS EN 45536-2017强调了透明度和解释性在算法决策中的重要性。它鼓励开发人员彻底记录用于开发其算法的决策规则，培训程序和超参数设置。该文档使第三方专家能够全面评估算法并确定潜在的偏见或道德问题。

ai Systems

验证过程

BS EN 45536-2017解决的第二个重要方面是AI系统的验证。验证确保部署系统按预期执行并满足定义的要求。标准概述了AI系统的功能和非功能方面的过程，例如准确性，可靠性，鲁棒性和安全性。

BS EN 45536-2017中突出显示的一个重要考虑因素是解释的需求并解释AI系统输出背后的推理。这与医疗保健或金融等关键领域的应用尤其重要。该标准提出了生成解释的方法，以帮助用户了解为什么做出特定决定，从而建立基于AI的解决方案的信任和接受。

确保道德和负责人AI

bs en45536-2017还解决了AI部署的道德方面。它强调开发人员需要考虑和减轻机器学习算法中的潜在偏见和歧视。该标准促进了AI系统设计和实施中的公平待遇，平等的机会和非歧视性实践。

此外，BS EN 45536-2017提倡持续监控和管理AI系统后部署后。这样可以确保可以及时确定任何问题或缺点，并可以采取适当的纠正措施。建议对AI系统的性能和影响进行定期审核，以维护整个系统生命周期中的道德标准。

结论

bs EN 45536-2017在促进透明度，可靠性，可靠性，性，，，可靠性，可靠性，以及在AI系统的开发和部署中的道德责任。通过提供算法评估，验证过程和确保道德上合理实践的指南，该标准有助于建立公众对AI技术的信任和信心。遵守BS EN 45536-2017使开发人员能够创建更负责任，可以解释和与社会价值一致的AI解决方案。