en ISO 19787:2019,也称为“非结构化文本中的实体提取”标准,是一项技术文档,概述了自动化系统的要求,这些系统从非结构化的文本源中分析和提取实体。这些系统旨在识别和分类文本中的名称,地址,日期和其他相关信息。驱动的世界,非结构化数据很丰富,从社交媒体帖子到法律文件。从这些文本中自动提取有意义信息的能力可以显着提高各个行业的生产率和效率。
en ISO 19787:2019提供了针对实体提取系统的设计,开发,实施和评估的指南。它确保这些系统符合某些性能标准并始终如一地提供准确的结果。遵守此标准使组织能够对其自动实体提取过程的可靠性和质量充满信心。
EN ISO 19787:2019
的关键要求遵守EN ISO 19787:2019年,实体提取系统必须满足特定要求。其中包括:
准确性:系统应达到高精度和召回率,以最大程度地减少实体提取过程中的错误。
性能:系统在处理大量非结构化文本时的速度和效率应满足定义的标准。
可伸缩性:系统应该是可扩展的,可以轻松整合到各种平台中并适应不断增长的数据量。
灵活性:适应不同语言,域,域,,,
文档:应提供全面的文档,以确保结果的透明度和可重复性。
EN ISO 19787:2019
应提供全面的文档。>遵守EN ISO 19787:2019带来了一些好处,包括提高数据准确性,改进决策过程和增强数据隐私保护。它还促进了不同实体提取系统之间的互操作性。
但是,重要的是要注意,该标准在所有情况下都不能保证完美的性能。实体提取系统的有效性可能取决于文本复杂性,语言细微差别和数据质量等因素。持续的监视和评估对于解决潜在局限性并不断提高系统性能是必要的。
总结,EN ISO 19787:2019在指导实体提取系统的开发和实施方面起着至关重要的作用。遵守此标准的组织可以利用自动化技术从非结构化的文本中解锁有价值的见解,增强决策过程,并在当今数据驱动的世界中获得竞争优势。
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