ISO 23938:2012是一种技术标准,可为实施基于内容的图像检索(CBIR)系统实施特征提取和相似性度量的指南。CBIR是一种用于根据其视觉内容而不是文本描述或标签从大数据库中搜索和检索图像的技术。
ISO 23938:2012
该标准扮演着重要的重要性确保CBIR系统的互操作性和有效性的作用。通过提供一个共同的框架,它使不同的系统能够无缝地通信和交换数据,从而提高了图像检索任务的效率和准确性。
ISO 23938:2012
iso 23938:2012定义了实施CBIR系统所需的几个关键组件:
特征提取:标准概述了各种特征提取方法,例如颜色,纹理和形状,这对于描述图像的视觉特征至关重要。
相似性度量:它定义算法和技术来量化查询图像和数据库图像之间的相似性,从而有效检索相似的图像。
元数据:标准建立了用于元数据表示的准则,包括图像功能和管理信息的描述,促进组织和图像数据库的管理。
系统评估:ISO 23938:2012提供了评估CBIR系统性能和质量的方法,使研究人员和开发人员能够使研究人员和开发人员能够评估和比较不同的实施。
益处和申请
采用ISO 23938:2012带来了许多好处。首先,它提高了CBIR系统的一致性和兼容性,从而使用户可以无缝整合不同的软件和硬件组件。其次,它通过建立标准化算法和度量来提高图像检索的准确性和效率。第三,它促进了该领域的研发,因为该标准为评估和比较新进步提供了一个共同的参考点。
CBIR系统在包括医疗保健,数字图书馆,电子商务在内的各个领域找到了应用程序和安全。医疗专业人员可以利用CBIR定位类似的图像进行疾病诊断和治疗计划。数字库可以从有效的图像检索中受益,增强用户体验。电子商务平台可以使用CBIR向客户推荐视觉上相似的产品。安全机构可以使用CBIR进行监视和法医图像分析。
总结,ISO 23938:2012是基于内容的图像检索(CBIR)领域的关键标准。通过提供特征提取,相似性度量,元数据和系统评估的准则,它促进了CBIR系统的互操作性,准确性和效率。它的采用带来了各个行业的许多好处,并促进了该领域的进步。
联系人:李生
手机:13751010017
电话:0755-33168386
邮箱:sales@china-item.com
地址: 广东省深圳市宝安区西乡大道与宝安大道交汇处宝和大厦6F